Laetitia Minder

Q: What is Laetitia Minder email address?

Email Laetitia Minder at laetitia.minder@inrae.fr. This email is the most updated Laetitia Minder's email found in 2026.

Q: How to contact Laetitia Minder?

To contact Laetitia Minder send an email to laetitia.minder@inrae.fr. (updated on June 2026)

AI serriste dans l'unité expérimentale GBFOr at INRAE | Beaugency, Centre-Val de Loire, France

About Laetitia Minder

Laetitia Minder occupe actuellement le poste de chercheuse spécialisée en intelligence artificielle au sein de l’unité expérimentale GBFOr de l’INRAE, où elle joue un rôle clé dans l’intégration des technologies avancées pour l’étude des systèmes biologiques complexes. Son expertise en traitement de données et en modélisation lui permet de développer des solutions innovantes pour analyser des phénomènes biologiques en environnement contrôlé. Elle collabore étroitement avec des équipes pluridisciplinaires pour concevoir et optimiser des expérimentations utilisant des techniques de pointe telles que la Résonance Plasmonique de Surface (SPR) et le Dichroïsme Circulaire (CD), contribuant ainsi à la compréhension fine des interactions moléculaires et des mécanismes physiologiques.

Au sein de l’unité, Laetitia est également responsable de la gestion et de la maintenance du parc technique comprenant notamment deux appareils Biacore (3000 et T200) pour la détection en temps réel des interactions biomoléculaires, ainsi qu’un spectromètre de Dichroïsme Circulaire Jasco J-815. Son expertise en réalisation d’expérimentations SPR et en mise au point de protocoles expérimentaux lui permet d’assurer la fiabilité et la reproductibilité des résultats. Par ailleurs, elle forme régulièrement des stagiaires et des chercheurs à l’utilisation de ces équipements, veillant à leur transfert de compétences.

Sa capacité à appliquer des protocoles expérimentaux rigoureux, combinée à ses compétences en biologie cellulaire, moléculaire et physiologie humaine, lui permet d’apporter une contribution précieuse à la recherche en environnement confiné et contrôlé. Son travail contribue à faire avancer la compréhension des mécanismes biologiques, tout en intégrant des approches innovantes en intelligence artificielle pour analyser et interpréter les données complexes générées par ces techniques.

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