Data Scientist @ Data Scientist / Chef de projet Big Data et Data science Spécialisation Optimisation des leads Web Croisement de données DMP, Logs Web, Datamart, interactions clients/call center, fichiers plats (plusieurs centaines de Go) Data management dans Cloudera CDH 5.4 Data cleaning Spark 1.3 Exploration Spark 1.3, Impala, Hive, Python et R Machine learning Spark MLLib From May 2015 to Present (8 months) Data Scientist @ GDF SUEZ - Direction Marketing Data Scientist / Ingénieur Big Data Mise en place d'un algorithme de prédiction du churn en fonction des comportements de navigation Developpement d'application web (Shiny, D3) pour presenter les resultats des analyses (text mining, generation de parcours client, etc.) Analyses exploratoires dans les données internes et externes structurées ou non structurées pour améliorer la connaissance client, améliorer les services et comprendre le churn. Analyse de sentiment (NLP et prédiction) dans les commentaires clients et enquêtes de satisfaction Analyse des comportements de navigation sur les différents sites web de l’entreprise Analyse de réseaux sociaux (Twitter, Facebook…) Tests des technologies liées au Big Data : - Aster Data - Hadoop (Cloudera/HortonWorks) PIG, HIVE, SPARK - MongoDb - Neo4j Implémentation d’algorithmes de Machine Learning (SVM, randomForest, regression lineaire/logistique) pour comprendre, expliquer et prédire les comportements - R - Python - TIMi suite ______________________________________________________________________________ La Banque Postale – Direction Marketing - secteur Bancaire POC Big Data Développement d’une API Web permettant d’analyser et visualiser les comportements des utilisateurs sur les réseaux sociaux (Twitter et Facebook) et commentaires d’application - Serveur nodejs, - Client angularjs et D3js - Base de données MongoDB Analyse de sentiments sur les réseaux sociaux et fichiers de logs des sites web Data visualisation D3js graphiques basiques et avancés Analyse de données et machine learning (R, Python Pandas, Numpy, SciPy, Sklearn) NoSQL (Mongo dB) From February 2014 to April 2015 (1 year 3 months) Assistant Chef de projet MOA en Business Intelligence et analyste BI @ Alternance 9.5 mois + temps plein 2.5 mois total 1 an Pilotage de projets d'un programme de refonte de la BI Entreprise en collaboration avec les chefs de projets MOA SI =>Mise en place d'un datamart sous MSBI (POC) =>Qualification et recette (via BO ou SQL Teradata) =>Formations métiers =>Mise en place de DataLab + formations (MOA/MOE et métiers) + documentations Analyses de données =>Extraction (BO, Teradata, Oracle) via des requêtes, procédures SQL et environnement de DataLab (Teradata) =>Analyses de gros volumes de données venant de sources diverses avec un datalab Teradata =>Reporting BO Conduite de changement From October 2012 to September 2013 (1 year) Développeur Informatique @ Stage Technique: Amélioration d’un outil de planification de rafraichissement de base de données et de publication de rapports dynamiques et statiques. Développement de scripts Batch pour gérer les connexions aux bases SQL server et Oracle. Edition et lancement de procédures stockées (SQL server et Oracle) From July 2011 to August 2011 (2 months) Agent Répartiteur @ Stage ouvrier: Création et maintenance de lignes téléphoniques et ADSL From July 2009 to July 2009 (1 month)

Mastere spécialisé en Business Intelligence @ Grenoble Ecole de Management From 2013 to 2013 Master Management des SI @ Grenoble Ecole de Management From 2012 to 2013 Ingénieur ESIEA @ ESIEA - Ecole d'Ingénieurs en Sciences et Technologies du Numérique From 2008 to 2013 Concordia University From 2010 to 2010 Certification CCNA Cisco @ Glyndwr University, Royaume-Uni From 2009 to 2010 Thibaud Ryden is skilled in: Apache Spark, Python, R, Data Analysis, Data Science, Machine Learning, Big Data, Hadoop, SQL, Business Intelligence, Programming, Data Mining, SAS, MongoDB, Data Visualization