Samson Amoussou, Data, Dev & Applied Maths Trainer at ASphere

Samson Amoussou

Data, Dev & Applied Maths Trainer at ASphere | Vincennes, Île-de-France, France

Profile last verified May 2026
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Samson Amoussou Socials
Samson Amoussou Work Experience

Data, Dev & Applied Maths Trainer at ASphere in September 2024 - Present

ML Engineer, Analyst at SAE Consulting in July 2023 - August 2024

Data scientist at Inria in October 2023 - January 2024

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Consultant Data analyst at MAEP - PAPVIRE ABC in September 2022 - September 2023

Data Scientist at Pierre Fabre Group in March 2022 - August 2022

Data Analyst Consultant at BP Conseils in May 2019 - February 2022

Monitoring and evaluation officer at Plan International in April 2017 - April 2019

Data Analyst Consultant at LEAVE YOUR PRINTS in March 2017 - April 2019

Data analyst at INSAE in February 2014 - April 2017

Samson Amoussou Education

CentraleSupélec, Machine Learning Engineer, January 2023

Université de Pau et des Pays de l'Adour, Master 2 (M2), January 2021 to January 2022

ICMPA - Unesco Chair, Master 2 (M2), January 2019 to January 2021

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Université d'Abomey-Calavi, Licence professionnelle, January 2010 to January 2013

Samson Amoussou Skills
Configuration et gestion de machines virtuelles Maîtrise des bases de la conteneurisation avec Docker Orchestration d’applications multi-conteneurs avec Docker Compose et Docker Swarm. Compréhension et comparaison des hyperviseurs : VMware, Hyper-V, KVM, Xen, QEMU, et VirtualBox. Intelligence Artificielle et Apprentissage Automatique Big Data et Traitement de Données Python pour la Data Science Cloud Computing Internet des Objets (IoT) et Usine Intelligente Représentation des Connaissances et Systèmes Experts Gestion de Projet et Méthodologie Agile Analyse des Données et Visualisation Connaissance des Régulations (RGPD) Préparation et Nettoyage des Données Exploration des Données (Analyse Exploratoire) Data Visualization et Communication Automatisation et Optimisation Conformité au RGPD et Éthique des Données Rédaction de Rapports et Communication des Résultats Collecte et nettoyage des données Analyse exploratoire des données (EDA) Visualisation des données Clustering non supervisé (e.g., K-means, DBSCAN) Segmentation RFM (Récence, Fréquence, Montant) Analyse des segments (différenciation des segments de clients) Python et SQL Suivi et maintenance des modèles Communication des résultats Gestion de projet et méthodologie agile (SCRUM) Analyse de rentabilité et chiffrage Gestion des données personnelles et conformité RGPD Analyse des risques et plan de mitigation Data Science et IA Big Data et PySpark Architecture Cloud (AWS) Machine Learning et TensorFlow Réduction de Dimension (PCA) Conformité RGPD Compétences de Présentation Technique Machine Learning supervisé et non supervisé Traitement des données Visualisation et évaluation des modèles Traitement d’images Frameworks de Deep Learning Évaluation de modèle Optimisation du modèle CNN, data augmentation, et optimisation par ajustement d'hyperparamètres Traitement du langage naturel (NLP) Préparation et nettoyage de données textuelles Classification supervisée Utilisation de bibliothèques Python (scikit-learn, NLTK, spaCy) Évaluation des modèles de classification Vectorisation de texte (TF-IDF), modèles de classification (SVM, Naive Bayes, Réseaux de neurones) Excel avancé (tableaux croisés dynamiques, macros VBA) Analyse statistique et visualisation de données Suivi et évaluation des programmes Création de tableaux de bord pour le reporting Formation et renforcement des capacités Suivi et évaluation de programmes de santé Collecte et analyse de données de santé publique Gestion de projet à base communautaire Analyse d'impact et reporting Sensibilisation et formation des parties prenantes Data Analysis Machine Learning Data Engineering Time Series Avancé Analyse fonctionnelle Stat Maths Analyse statistique (R, SPSS, Excel) Collecte de données qualitative et quantitative Traitement de données socio-démographiques Analyse exploratoire et canonique des données Recherche sociale et environnementale Microsoft Access Développement d’interfaces utilisateur (UI) Analyse des données de commerce international Extraction et visualisation de statistiques Gestion des bases de données Développement orienté utilisateur Maths Appliquées Data Dev MLOPS AWS Python Analyses Big Data Ingénierie des données Indicateurs de tableau de bord Programmation SAS Tableaux croisés dynamiques Machine Learning Operations (MLOps) Office 365 Visual Studio Méthodes agiles Suivi et évaluation (S&E) Deep learning Modélisation statistique Exploration des données Science des données
Samson Amoussou’s Colleagues
Isabelle Ryl

Isabelle Ryl

Paris, Île-de-France, France

Professor - Director of PRAIRIE (PaRis Artificial Intelligence Research InstitutE) at PSL

Board at École des Ponts ParisTech
(January 2021 – Present)

Meghashrita Das

Meghashrita Das

Amherst, Massachusetts, United States

CS PhD @University of Massachusetts Amherst (CICS) | IIT Kharagpur'24 UG| Charpak lab scholar'23 @INRIA Paris-Sorbonne | MITACS GRI'22 | RI @Univ Dublin | Quantum Information and Network Architecture

Graduate Research Assistant at Manning College of Information and Computer Sciences, UMass Amherst
(September 2024 – Present)

Inria Lab

Inria Lab

Paris, Île-de-France, France

L'e-éducation, enjeu de recherche

Mooc Lab at Inria
(May 2013 – Present)

Camera HW @ Qualcomm | Computer Architecture | CASL, UMD | TARAN, INRIA Rennes | EE @ IIT(BHU)

Community Member at RISC-V International
(May 2021 – Present)

Chetanveer Gobin

Chetanveer Gobin

Greater Paris Metropolitan Region

Telecommunications Engineer

Systems Integration Engineer at Alstom
(June 2024 – Present)

Fabien Gandon

Fabien Gandon

France

Senior Researcher (Wimmics Lab. Inria, Univ. Côte d'Azur, CNRS, I3S), W3C rep. Inria, DSTI professor and co-president of the scientific board

member at W3C
(January 2004 – Present)

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