Ines Gamha

Q: What is Ines Gamha email address?

Email Ines Gamha at gamhaines@gmail.com and i.gamha@amf-france.org. This email is the most updated Ines Gamha's email found in 2026.

Q: How to contact Ines Gamha?

To contact Ines Gamha send an email to gamhaines@gmail.com or i.gamha@amf-france.org. (updated on March 25, 2025)

Consultante Product Owner Data / Data Analyst at Autorité des marchés financiers (AMF) – France | Paris, Île-de-France, France

About Ines Gamha

Ines Gamha occupe actuellement le poste de Consultante Product Owner Data / Data Analyst au sein de l’Autorité des marchés financiers (AMF) en France, où elle joue un rôle clé dans la transformation digitale de l’institution. Forte d’une expérience de plus de 10 ans en business intelligence, Ines met à profit son expertise pour piloter des projets stratégiques axés sur la gestion et l’analyse de données financières complexes. Son rôle consiste notamment à formaliser les besoins métier sous forme de user stories, à élaborer des modèles de données robustes et à cartographier les flux d’informations pour assurer une gouvernance efficace.

Au sein de la Direction de la Gestion d’Actifs, elle supervise le projet de création d’un datahub intégré, ainsi que le déploiement de l’application de supervision IRIS, visant à renforcer la surveillance et le contrôle des marchés financiers. Grâce à ses compétences en planification de sprints, gestion de projets Agile (Scrum), et maîtrise d’outils tels que MicroStrategy, DataStage, SAS, et JIRA, Ines garantit une livraison efficace et adaptée aux exigences réglementaires. Elle intervient également dans la priorisation des tâches, la gestion des flux ETL, et l’intégration de solutions big data pour optimiser la collecte, le traitement et l’analyse des données. Passionnée par le décisionnel, elle contribue activement à la mise en place d’outils analytiques avancés, facilitant la prise de décision stratégique et renforçant la conformité réglementaire de l’AMF. Son expertise en data-driven solutions permet à l’autorité de mieux anticiper et détecter les risques sur les marchés financiers, tout en assurant une transparence accrue dans ses opérations.

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