Data Scientist Senior
Paris, Île-de-France, France
• Analyses statistiques dans le département connaissance clients d'EDF Commerce • Rédaction d'un tutoriel sur l'extraction et l’exploitation de données digitales (Web Crawling/Scraping et analyse de logs Web) avec le langage Python • Analyses statistiques dans le département connaissance clients d'EDF Commerce • Rédaction d'un tutoriel sur l'extraction et l’exploitation de données digitales (Web Crawling/Scraping et analyse de logs Web) avec le langage Python
What company does Jean-Pierre Sylvan work for?
Jean-Pierre Sylvan works for Bluestone
What is Jean-Pierre Sylvan's role at Bluestone?
Jean-Pierre Sylvan is Data Scientist
What industry does Jean-Pierre Sylvan work in?
Jean-Pierre Sylvan works in the Technologies et services de l’information industry.
Who are Jean-Pierre Sylvan's colleagues?
Jean-Pierre Sylvan's colleagues are Chris Carnicelli, Ophélie DESMADRYL, Roberta Romeu, Michele Patrì, Penny Christofi, Irini Meza Verdesoto, LUCIA DE FATIMA XAVIER DE SOUZA, Skarlat Sirit, Paul Tidy, and Mc Metzen Soriano CPA, CIA, CISA, CRMA
📖 Summary
Data Scientist @ • Analyses statistiques dans le département connaissance clients d'EDF Commerce • Rédaction d'un tutoriel sur l'extraction et l’exploitation de données digitales (Web Crawling/Scraping et analyse de logs Web) avec le langage Python From July 2014 to Present (1 year 4 months) La DéfenseActuaire @ Tarification de la branche aviation : - segmentation de la clientèle - calcul de la prime et intervalle de confiance associé - réalisation sous Excel/VBA d'un outil clé en main pour le souscripteur Scoring du portefeuille client AXA vis à vis de leur risque de sinistres Création d'une carte de risque ouragan en format vectoriel sur Mapinfo From January 2011 to April 2014 (3 years 4 months) M2, Mathematics and Statistics @ ENSAI From 2007 to 2010 Prépa MP, Lycée Marceaux, Chartres From 2005 to 2007 Jean-Pierre Sylvan is skilled in: Statistical Data..., Linear Regression, Logistic Regression, R, SAS, Python, SQL, Risk Modeling, Actuarial Science, Mathematics, Bayesian inference, GLM, Parametric Modeling, Pricing, Non Life Pricing, Neural Networks, C, C++, Java, VBA, LaTeX, GNU Octave, Matlab, Data Classification
Extraversion (E), Intuition (N), Thinking (T), Judging (J)
2 year(s), 4 month(s)
Unlikely
Likely
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